本年7月，我正在越南、印尼调研时，接触到一家饼干企业创始人，他认为百事、雀巢的多量量尺度化出产模式已过时，反而对蜜雪冰城的柔性供应链充满乐趣。而蜜雪冰城早正在2019年就选择取黑湖合做，我们配合以“柔性火速”为焦点设想了数字化转型蓝图。

　　据领会，做为大数据取工业软件范畴的持续创业者，成为办事国内及亚太地域超34000家工场的工业软件头部企业，市场拥有率比肩西门子，帮推中国制制业从“照搬经验”转向“本土输出”。他曾入选《财富》 “40位40岁以下贸易精英”、世界经济论坛“全球科技前锋”，这些源自出产一线打磨、总结出来的实和，促使他成为了中国制制业新质出产力的主要鞭策者。

　　《川商》：您出生于宜宾，做为川籍企业家，能否关心家乡的财产数字化转型需求？将来黑湖科技术否有正在四川结构的打算？

　　这让我们看到创业机遇——若能用手机、IOT、ADP为载体，将6小时出产时间压缩到1小时，工场就能衔接更多非标订单，黑湖科技的雏形也由此逐步清晰。

　　回首全球工业成长过程，每个时代引领全球的最佳工业实践，都降生于其时的最强工业国度：50年前欧洲凭“从动化”兴起，孕育了西门子、施耐德；30年前美国以“数据化、智能化”为焦点，罗克韦尔、霍尼韦尔成为方输出代表；现在，中国互联网普及让消费者话语权空前提拔，个性化需求出现，这要求制制供应链更柔性、 黑湖系统数据显示，当前部门行业存正在产能冗余，但新品牌却常常难以找到婚配个性化、高毛利产物需求的工场。若借帮新手艺升级保守产能，对接新兴需求，就能实现消费者、新品牌取工场的共赢，这恰是黑湖对“新质出产力”的解题思。

　　周宇翔：现实上，我们的方早已正在海外落地，目前已办事100+海外工场，是亚太地域办事工场数量最多的工业软件，正在中国和东南亚办事的工场总数超34000家。并且，不只是中小工场，东南亚、墨西哥一带的大厂也正在利用我们的软件。

　　周宇翔：能受邀参取如斯高规格的座谈会，对黑湖这类扎根制制一线的工业科技企业而言，是极大的必定，也让我们更清晰地看到中国制制业数字化转型的演进脉络。

　　《川商》：您将本年定义为黑湖“全面工业AI创业的第一年”，将来三年，黑湖正在工业AI范畴最想冲破的“环节课题”是什么？

　　针对这一痛点，我们建立了多类型AI Agent，将AI嵌入订单读取、拆单排期、订单履约等焦点环节，替代以往依赖人工经验的流程决策。 好比，我们的系统可通过图像识别取天然言语处置手艺，从动识别订单图样、生成工艺流程取排产打算，并基于及时数据动态调整履约节拍。这一过程打通了消费互联网取工业互联网，让小批量、快反映的新兴市场需求，能曲连具备柔性产能的中小企业。

　　周宇翔：跟着新消费群体兴起，文创、手办、潮玩等细分赛道的创做者取IP创做方，但愿将创意快速为商品，但他们面对一个共性问题：有定制化订单需求，却找不到能衔接的工场。

　　同时，新消费模式放大了新兴群体的个性化商品需求，黑湖但愿通过打制工业智能体和柔性产能平台，将这些个性化需求精准婚配给中小工场的冗余产能。通过智能体填补产物设想、工业建模、产能安排等柔性供应链能力，让冗余产能升级适配新兴需求，最终实现“以销定产”，鞭策整个制制业生态的高效运转。

　　周宇翔：分歧客户的出产流程千差万别，满脚个性化流程是所有工业软件的方针，但保守模式存正在较着短板：一类是100%定制开辟，虽能适配工场需求，但周期长、需求理解易误差、ERP软件的尺度化产物，以“最佳实践”为由，让征询公司中国工场流程以婚配软件模块，成本高且模块生硬，未必适配本土需求。

　　取此同时，新的财产链特征起头：创业时多做代工场，出产多量量标品，SKU（最小存货单元）少、量大；而二代后，电商、社交兴起，个性化需求增加，SKU变多、单品量削减。 这种变化带来了新问题：小批量新订单若仍靠口头沟通、微信德律风、纸单手算办理，效率极低。过去工场停产1天对盈利影响无限，但现在6小时就能完成1个小批量订单，却要停产半天调整产线，时间成本和产能华侈被大幅放大。

　　那时我想对标美国大数据阐发公司帕兰蒂尔，便取两位高中同窗辞去海外百万年薪的工做，正在开办了马达数据，但愿用算法和建模实现数据驱动制制，还获得了徐小平的投资。但“马达”很快夭折，焦点问题是不接地气：我们带着数据阐发系统走进工场才发觉，无论是特斯拉、农夫山泉如许的大企业，仍是中小企业，都还逗留正在纸单和Excel表格办理阶段，连根本数据收集都未完成，系统底子“无用武之地”。

　　将来三年，我们的焦点冲破标的目的是笼盖更多制制业工场垂曲场景的智能体使用。目前，正在高可用、大量级的工业布局化取非布局化数据根本上，黑湖已正在全球范畴内孵化出包罗“拆单教员傅”“跟单员agent”正在内的6类11个工业agent，并融入智制小工单产物系统。接下来，我们但愿通过智能体的认知、决策取施行能力，打通并从动化本来高度依赖人工介入的数据流取决策流，让工业AI实正渗入到制制业的每一个环节环节。

　　《川商》：2016年既是黑湖科技创业元年，也是中国工场数字化转型元年，您从投行跨界工业范畴时，是若何捕获到这一机缘的？

　　周宇翔：我认为是“深度理解本人所正在的行业”。制制业没有捷径，每一个产物功能都必需取实正在出产现场碰撞、磨合。黑湖的团队大部门时间都正在车间里，和客户一路开工单、数报表、跑流程——只要实正扎根一线，领会制制业的现实环境，洞悉中国工场面对的窘境，产物才能实正办事于工场的数字化转型，而不是逗留正在尝试室或办公室里的“扑朔迷离”。

　　周宇翔：正在投行工做期间，我参取了中国企业赴德、日等国的财产并购。其时令我触动很深的是，那些看似接近破产的外国工场，仍具备强大的数据化办理能力——所有产线数据由机械采集并传输至电脑，办理层完全基于数据处理问题。反不雅中国工场，办理者只能靠“式办理”扎根车间一线，效率差距较着。

　　《川商》：黑湖办事过浩繁工场取新消费品牌，能否发觉了“最容易被忽略的柔性痛点”？又是若何处理的？

　　这种供需矛盾很凸起：创意方有矫捷定制需求，却缺乏制制业经验，既担忧设想还原度，也忧愁交付周期；而中小工场手握产能，面临小批量、多品类定制定单却难以衔接——切换产线成本高、人工拆单效率低，即便订单利润率可不雅，这恰好是中国制制的布局性机遇，处理问题的环节正在于提拔中小工场柔性化出产能力，让订单排期响应更及时、产线切换更高效。

　　不外，晚期的也倒逼第一批试错工场立脚中国奇特市场反思，逐渐构成适配本土的无效方。现在，大量中国工场已告竣共识：柔性且火速地响应市场多变需求，已代替“降本增效”等浮泛标语，成为数字化转型的新底层逻辑。

　　周宇翔：过去九年，黑湖办事了4000家中大型工场和28000多家小微工场，我们清晰地看到了分歧规模企业的需求差别。

　　本年7月，周宇翔还荣获“优良中国特色社会从义事业扶植者”称号，成为工业软件范畴获此殊荣的优良青年企业家代表。

　　因专注于营业深耕取工业AI手艺研发，周宇翔正在婉拒国表里多轮采访后，仍是对来自家乡四川的——川商传媒，敞开了。周宇翔告诉川商传媒记者，“做为从四川宜宾走出来的创业者，我一直悬念着家乡制制业的升级成长，也但愿借由家乡的视角，把黑湖正在数字化转型中的实和经验、对中国制制业新质出产力的思虑，分享给更多四川甚至全国的制制企业。”？。

　　对于残剩20%未满脚的个性化需求，我们依托数百万行汗青代码，预锻炼出“流程定制agent”——它是工业场景原生的，能针对订单、物料、工艺、工序等制制业常见场景维度，生成个性化前端页面和后端逻辑，高效精准地处理定制化问题。

　　《川商》：分歧业业的供应链柔性需求差别很大，黑湖若何正在“尺度化产物”取“行业定制化”之间找到均衡？

　　黑湖借帮云原生手艺和智能体手艺，找到了高效、可复制、高毛利的均衡体例。我们自研了500+雷同“乐高积木”的微办事，连系低代码、零代码手艺，项目司理和客户营业人员可快速拖拽“积木”，搭建出适配每个工场的个性化流程，能满脚制制业客户80%的数字化流程需求。

　　《川商》：黑湖正在帮力蜜雪冰城从1000店拓展到4万店过程中，总结的“柔性且火速供应链方”，能否已具备向海外中小工场复制的前提？

　　后来，我看到良多“厂二代”连续，我决定深切工场一线。开初投简历屡屡被拒，最终成功进入姑苏一家跨国快消集团的上逛包拆工场练习。正在出产一线取工人同吃同住的几个月里，我发觉即即是头部企业，工场仍正在手填纸单，缺乏布局化工业数据堆集。

　　10月14日下战书，地方局常委、国务院总理掌管召开经济形势专家和企业家座谈会，一位年仅36岁的年轻人做为参会代表讲话，这一幕非分特别惹人瞩目。

　　《川商》：正在鞭策中国制制业向数据和AI驱动的新质、柔性产能转型方面，黑湖科技但愿饰演如何的脚色？

　　对小微企业而言，核肉痛点是缺乏数字化办理体例——国内约500万家中小工场中，90%以上没有适配的数字化办理软件，黑湖但愿立脚小微工场，普惠处理这类泛化痛点。对大企业来说，他们需要借帮数字化转型，实现数据驱动下的柔性取火速出产。当前市场变更快、个性化需求凸起，这些客户需要通过单厂或多厂数字化协同，更快响应小批量、定制化订单，实现供应链升级。

　　现正在良多海外客户的数字化方针，和蜜雪冰城雷同，都是“让出产更柔性，制出消费者实正需要的商品”。保守工业软件多以“降本提效”“运营优化”为设想和交付方针，而越来越多海外客户但愿进修“中国制制模式”，恰是由于中国制制业更柔性，更适配当下新消费市场。从这个角度来说，黑湖的软件和agent产物，正成为中国柔性制制实践向全球输出的“具象载体”。

　　将来，黑湖正在四川的结构打算明白且正正在推进：我们不只要为一两家大厂供给办事，更但愿正在中小工场群体中，打制可复制、可规模化的“柔性火速制制”径，既办事处所财产链上下逛，也帮力四川制制业实现数字化升级。

　　正在接管川商传媒采访中，周宇翔以切身实践为笔，以一线视角拆解制制业数字化转型的环节径，连系黑湖科技办事数千家制制企业的实和经验，揭开制制业数字化落地的成功“暗码”。

　　为何这位年轻的川商，能以工业软件范畴代表身份坐上国度级经济座谈会讲话席？他背后的出色创业故事是什么？将来他将若何正在四川结构？

　　周宇翔：做为四川人，我一曲关心四川的财产数字化需求，黑湖已正在当地有成功落地案例——菊乐的新津工场就由黑湖参取全体数字化扶植。其时，菊乐面对工序复杂、SKU繁多导致的数据断层问题，黑湖智制通过系统间的数据协同，帮帮其削减了5%-10%的物料冗余取人力依赖；同时，针对更高的食安尺度和快速变更的消费市场，我们协帮菊乐成立了精确的质量逃溯系统，实现了小单快返。目前，我们已有团队正在四川办事更多雷同菊乐的头部客户。四川具有完整深挚的制制业系统，从白酒、食物到轻工配备制制，财产根本结实。

　　本文不形成任何投资！文中所有概念仅代表被采访者小我立场及小我概念，不具有任何指点和买卖看法！股市有风险，投资需隆重！

　　周宇翔：过去，黑湖用AI实现了开辟提效，帮帮团队面临工场个性化需求时，以更快效率完成开辟。而我们发觉，Agent正在具体营业场景中潜力更大——它能辅帮工场快速决策、预测产能、优化排产流程，以至像阅读图纸、拆单这类过去需要经验丰硕教员傅四五个小时完成的工序，Agent三四分钟就能搞定，且仍有提拔空间。

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2025-11-16 17:29